Наука о данных

О курсе «Наука о данных»

Учебный курс по специальности «Наука о данных» реализуется на первом (бакалавр по науке о данных) и втором (магистр по науке о данных) уровнях высшего образования). Программа подготовки в области науки о данных в Мальтийском кампусе Международного Европейского Университета  — это междисциплинарное направление, объединяющее компьютерные науки, статистику, математику, управление бизнесом и социальные науки. Учебная программа Мальтийского кампуса МЕУ ориентирована на передовые тенденции в сфере данных и обеспечивает студентов глубокими математическими знаниями, необходимыми для понимания принципов обработки и анализа данных.

Степень по науке о данных, полученная в Международном Европейском Университете, кампус на Мальте, обучает иностранных студентов применять методы науки о данных в прогнозном моделировании, интеллектуальном анализе данных, визуализации данных и работе с большими данными. Участники программ академической мобильности и студенты по обмену Европейской IT-школы, изучающие науку о данных, осваивают актуальные компьютерные навыки, включая элементы машинного обучения и искусственного интеллекта, а также получают опыт работы со статистическим программным обеспечением. Получение степени по науке о данных в Международном Европейском Университете, кампус на Мальте, становится всё более популярным среди иностранных студентов благодаря широким карьерным перспективам, возможностям зарубежных стажировок, европейским программам студенческого обмена и высокому уровню заработной платы после окончания обучения

Название специальности –  Наука о данных;

Уровень высшего образования – Первый (бакалавр по науке о данных) и Второй (магистр по науке о данных) уровни;

Список специализаций и образовательных программ – Машинное обучение, интеллектуальный анализ данных, визуализация данных, статистический анализ, управление базами данных, бизнес-аналитика, обработка естественного языка (NLP);

Общее количество кредитов по Европейской системе перевода и накопления кредитов (ECTS) – 240 кредитов для уровня бакалавриата и 120 кредитов для уровня магистратуры;

Продолжительность обучения  – 4 года очной формы обучения (бакалавр по науке о данных) и 2 года очной формы обучения (магистр по науке о данных).

Образовательный процесс

Курс «Наука о данных» в Европейской IT-школе охватывает ключевые области, такие как математика, наука о данных, визуализация данных, анализ данных, машинное обучение и глубокое обучение. Учебная программа по науке о данных представляет собой идеальное сочетание теории и практики с использованием языка программирования R. Студенты получают широкие знания в области информатики и приобретают навыки анализа данных, а также практические умения в решении задач и аналитике.

Степень по науке о данных в Международном Европейском Университете на Мальте осваивается с использованием интерактивных лекций, семинаров, лабораторных занятий, практических занятий и групповой работы. Студенты IEU, кампуса на Мальте, выполняют индивидуальные исследовательские проекты под руководством преподавателей. Работа над проектами по науке о данных помогает студентам развивать практические навыки и демонстрировать свои способности потенциальным работодателям. Практические занятия проводятся в полностью оборудованных компьютерных лабораториях МЕУ, кампуса на Мальте, с использованием компиляторов языков программирования, баз данных и другого прикладного программного обеспечения.

Учебный план Мальтийского кампуса МЕУ преподается экспертами с практическим опытом, что гарантирует студентам получение необходимых компетенций в области компьютерных наук. Профессиональный преподавательский состав Европейской IT-школы оказывает поддержку международным студентам, обеспечивая совместную образовательную среду и качественное взаимодействие между преподавателями и обучающимися.

Мы используем цифровую образовательную платформу МЕУ, кампуса на Мальте, где объединяем европейские учебные планы с современным техническим оснащением. Это помогает нашим студентам быстро и легко осваивать новую информацию, необходимую в их профессиональной деятельности. Вы сможете посещать лекции известных специалистов в области науки о данных, которые помогут вам стать увереннее и профессионально выполнять свою работу. Наши современные аудитории и читальные залы, библиотека Мальтийского кампуса  МЕУ с тысячами книг и научных журналов, а также цифровая библиотека с доступом к электронным ресурсам доступны студентам и сотрудникам в любое удобное время. Программа обучения по специальности «Наука о данных» в Мальтийском кампусе МЕУ предоставляет студентам по обмену и участникам международных программ возможность пройти стажировки, участвовать в европейских программах академической мобильности и в интерактивных онлайн-курсах.

После окончания обучения выпускники способны:

• Формировать и проверять гипотезы моделирования данных для различных аналитических задач;
• Собирать, проверять, обрабатывать, подготавливать и исследовать данные для выявления скрытых закономерностей и инсайтов;
• Анализировать и интерпретировать паттерны в данных для извлечения знаний и выработки эффективных рекомендаций;
• Применять знания в области статистики и интеллектуального анализа данных, чтобы видеть больше, чем просто цифры;
• Оценивать качество данных, очищать и удалять некорректные или нерелевантные данные;
• Разрабатывать и внедрять алгоритмы науки о данных и машинного обучения для решения различных бизнес-задач;
• Собирать структурированные и неструктурированные данные;
• Сотрудничать с продуктовой командой и партнёрами для предоставления решений на основе анализа данных;
• Организовывать данные в удобные для использования форматы;
• Создавать предиктивные модели;
• Разрабатывать алгоритмы машинного обучения;
• Подготавливать отчёты для исполнительной и проектной команд;
• Эффективно доносить результаты, выводы и рекомендации на основе данных до заинтересованных сторон и руководства;
• Изучать дополнительные технологии и инструменты для разработки инновационных стратегий в работе с данными;
• Обнаруживать тренды и шаблоны, комбинировать различные алгоритмы и модули;
• Выбирать признаки, создавать и оптимизировать классификаторы с использованием методов машинного обучения;
• Расширять объём корпоративных данных с помощью сторонних источников информации при необходимости;
• Совершенствовать процедуры сбора данных, чтобы включать информацию, важную для построения аналитических систем;
• Обрабатывать, очищать и проверять целостность данных, используемых для анализа;
• Создавать автоматизированные системы обнаружения аномалий и постоянно отслеживать их производительность;
• Настраивать инфраструктуру для работы с данными;
• Разрабатывать, внедрять и обслуживать базы данных;
• Проектировать, реализовывать и контролировать конвейеры обработки данных (data pipelines);
• Проводить обучающие сессии для коллег для эффективного использования данных;
• Оказывать поддержку командам дата-сайентистов, BI-разработчиков и аналитиков при реализации их проектов;
• Работать с командами продаж и предпродажной подготовки по вопросам снижения затрат, оценки трудозатрат и оптимизации расходов;
• Повышать общую эффективность и производительность, а также следить за новейшими инструментами, трендами и технологиями.

Обязательные дисциплины

Учебный план охватывает широкий спектр предметов. Основные дисциплины (или модули) включают:

• Введение в науку о данных;
• Статистика;
• Математические основы науки о данных;
• Машинное обучение;
• Инженерия данных;
• Искусственный интеллект;
• Программирование;
• Аналитика больших данных;
• Язык программирования C;
• Программирование на Python;
• Инженерная физика;
• Управление базами данных;
• Хранилища данных;
• Проектирование и анализ алгоритмов;
• Прикладная математика и информатика;
• Алгоритмы машинного обучения;
• Хранилища данных;
• Интеллектуальный анализ данных (Data Mining);
• Глубокое обучение;
• Визуализация данных;
• Облачные вычисления;
• Структуры данных;
• Матричные вычисления
• Линейная алгебра;
• Научные вычисления;
• Стохастические модели;
• Прогностическая аналитика и сегментация;
• Разведочный анализ данных (EDA);
• Информационная безопасность и конфиденциальность;
• Математические основы науки о данных;
• Стохастические модели;
• Выборочные (инференциальные) статистики;
• Регрессия и дисперсионный анализ (ANOVA);
• ETL и извлечение данных;
• Выбор и оценка модели данных;
• Дискретные структуры;
• Организация и архитектура компьютеров;
• Веб-технологии;
• Показатели ошибок (Error Metrics);
• Операционные системы;
• Основы электротехники и электроники;
• Программная инженерия.

Карьерные перспективы

После завершения профессиональной образовательной программы по специальности «Наука о данных» в кампусе Международного Европейского Университета специалист может выполнять профессиональную работу в качестве:

• Менеджер по данным
• Инженер по данным
• Специалист по интеллектуальному анализу данных (Data Mining)
• Архитектор данных
• Стратег по данным
• Инженер по визуализации данных
• Инженер по аналитике
• Статистический аналитик
• Аналитик по защите данных
• Куратор данных (Data Steward)
• Инженер по алгоритмам
• Прикладной научный сотрудник
• Аналитик показателей (Metrics Analyst)
• Статистик
• Квантитативный аналитик
• Менеджер по аналитике
• Специалист по исследованию рынка
• Финансовый аналитик
• Менеджер по операциям
• Специалист по управлению данными (Data Governance)
• Администратор баз данных
• Архитектор решений
• Аналитик данных
• Операционный аналитик
• Продуктовый аналитик
• Специалист по инсайтам (Insight Specialist)
• Аналитик по продажам и маркетингу
• Финансовый аналитик
• Аналитик по рискам
• Аналитик бизнес-интеллекта (BI Analyst)
• Математик
• Статистик
• Инженер по машинному обучению.

Почему стоит получить степень по науке о данных в Европе?

Мальтийский кампус Международного Европейского Университета — идеальный выбор для иностранных студентов, желающих изучать науку о данных в Европе и получить престижное образование в одной из лучших IT-школ ЕС. Качество обучения здесь на высочайшем уровне МЕУ IT-школа стабильно входит в ТОП-10 лучших IT-школ Европы.

Студенты Мальтийского кампуса МЕУ получают доступ к передовым методикам преподавания и международным квалификациям, признанным по всему миру. Обучение на программе «Наука о данных» в Международном Европейском Университете включает изучение методов использования данных для принятия решений, прогнозирования результатов и решения различных задач. Студенты изучают методы сбора и очистки данных, применение статистических и машинных методов анализа, а также эффективную коммуникацию аналитических выводов.

Перспективы карьеры со степенью в области науки о данных в Европе

Получение степени по специальности «Наука о данных» в Международном Европейском Университете, Мальтийский кампус, открывает перед студентами широкие карьерные возможности как в государственном, так и в частном секторах — в таких направлениях, как анализ данных, бизнес-аналитика, консалтинг в сфере Data Science и машинное обучение. Диплом по науке о данных, полученный в  Мальтийском кампусе МЕУ также значительно повышает потенциал заработка и конкурентоспособность выпускников на международном рынке труда.

Процедура поступления на специальность «Наука о данных» в Европе

Процесс поступления на специальность «Наука о данных» в Мальтийском кампусе МЕУ проще и быстрее, чем в большинстве других IT-университетов Европы. Иностранным студентам предоставляется всесторонняя поддержка на всех этапах — от сбора необходимого пакета документов и подачи заявления до сопровождения в процессе подачи на студенческую визу.

Богатый культурный опыт в Европе

Иностранные студенты Мальтийского кампуса МЕУ всегда восхищаются мальтийской культурой, богатой историей и традициями. Знакомство с островами становится ярким открытием для тех, кто раньше не покидал родную страну. Во время обучения студенты могут путешествовать по Европе, изучая различные культуры и ценности. Образование в области ИИ за границей дарит незабываемые впечатления: посещение музеев и исторических мест, дегустация блюд разных стран, знакомство с международными традициями праздников, новые друзья со всего мира — всё это делает обучение по-настоящему уникальным и запоминающимся.