Искусственный интеллект и машинное обучение

О курсе «Искусственный интеллект и машинное обучение»

Образовательная программа по специальности «Искусственный интеллект и машинное обучение» реализуется на первом (бакалавр по искусственному интеллекту и машинному обучению) и втором (магистр по искусственному интеллекту и машинному обучению) уровнях высшего образования. Программа в кампусе МЕУ на Мальте ориентирована на построение моделей машинного обучения, используемых для прогнозирования, принятия решений и расширения человеческих возможностей.

Учебный план программы МЕУ, кампус на Мальте, включает введение в искусственный интеллект и машинное обучение, обработку естественного языка (NLP), компьютерное зрение и применение ИИ в бизнес-решениях и других сферах. Программа по искусственному интеллекту и машинному обучению в Европейской школе информационных технологий знакомит иностранных студентов с последними достижениями и техническими подходами в области ИИ и МО, такими как обработка естественного языка, прогнозная аналитика, глубокое обучение и алгоритмические методы.

Образовательная программа Мальтийского кампуса  МЕУ готовит иностранных студентов к работе за рубежом в различных отраслях с использованием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, включая информационные технологии, автомобилестроение, здравоохранение, аэрокосмическую промышленность, промышленное производство и машиностроение. Получение степени по направлению «Искусственный интеллект и машинное обучение» в кампусе Международного Европейского Университета на Мальте становится всё более популярным среди иностранных студентов благодаря широкому выбору карьерных направлений, возможностям прохождения зарубежных стажировок, участию в европейских программах обмена и высоким зарплатам после окончания обучения

Название специальности – Искусственный интеллект и машинное обучение;

Уровень высшего образования – первый уровень (бакалавриат в области искусственного интеллекта и машинного обучения) и второй уровень (магистратура в области искусственного интеллекта и машинного обучения)

Перечень специализаций и образовательных программ – искусственный интеллект (AI), машинное обучение, наука о данных (Data Science), компьютерная графика, взаимодействие человека с компьютером (HCI), компьютерные сети, системы управления базами данных, программная инженерия, компьютерная архитектура;

Общее количество кредитов по Европейской системе перевода и накопления кредитов (ECTS) – 240 кредитов для уровня бакалавриата и 120 кредитов для уровня магистратуры;

Продолжительность обучения – 4 года очной формы обучения (бакалавриат по искусственному интеллекту и машинному обучению) и 2 года очной формы обучения (магистратура по искусственному интеллекту и машинному обучению)

Образовательный процесс

Образовательная программа по искусственному интеллекту и машинному обучению в кампусе МЕУ на Мальте предоставляет иностранным студентам прочную междисциплинарную подготовку, охватывающую гуманитарные науки, информатику и инженерное дело. Студенты по обмену и обучающиеся за границей, осваивающие эту специальность, получают глубокие знания в области искусственного интеллекта и машинного обучения благодаря сочетанию теоретических и практических занятий. В ходе обучения студенты изучают, как машины обучаются с использованием различных парадигм обучения, как создавать автономных интеллектуальных агентов, способных самостоятельно рассуждать, обучаться и принимать решения, а также как обучать и оптимизировать работу глубоких нейронных сетей.

Образовательная программа по искусственному интеллекту и машинному обучению в Европейской школе информационных технологий реализуется с использованием интерактивных лекций, семинаров, презентаций и лабораторных занятий. Оценка знаний студентов проводится на основе курсовых работ и экзаменов. В кампусе Международного Европейского Университета на Мальте студенты выполняют индивидуальные проекты под руководством преподавателей. Руководимые проекты дают иностранным студентам возможность изучать и применять различные подходы в области искусственного интеллекта и машинного обучения на практике — через решение реальных задач. Практические занятия проходят в полностью оборудованных компьютерных лабораториях с современным программным обеспечением и техническим оснащением. Учебная программа кампуса МЕУ на Мальте преподаётся квалифицированными преподавателями с реальным опытом работы в индустрии, что обеспечивает формирование у студентов всех необходимых компетенций в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения. Профессиональный преподавательский состав Европейской школы информационных технологий оказывает постоянную поддержку иностранным и студентам по обмену, обеспечивая комфортную учебную среду и продуктивное взаимодействие между студентами и преподавателями. 

Мы используем образовательную платформу Международного Европейского Университета, кампуса на Мальте, которая объединяет европейские учебные планы и современное техническое оборудование. Это помогает студентам МЕУ на Мальте быстро и эффективно осваивать новую информацию, необходимую в их будущей профессиональной деятельности. Наши современные аудитории и читальные залы, библиотека кампуса МЕУ на Мальте с тысячами книг и научных журналов, а также цифровая библиотека с доступом к электронным ресурсам находятся в свободном доступе для студентов и преподавателей в любое время. Программа по искусственному интеллекту и машинному обучению в кампусе МЕУ на Мальте предоставляет студентам по обмену и иностранным студентам возможность участвовать в стажировках, учебных программах за рубежом в Европе и интерактивных онлайн-курсах.

После завершения образовательной программы по специальности «Искусственный интеллект и машинное обучение» выпускники способны:

• Проектировать, создавать, поддерживать и улучшать новые и существующие наборы алгоритмов и соответствующие системы;
• Разрабатывать скрипты автоматизации сборки и развёртывания для интеграции различных сервисов;
• Исследовать, модифицировать и применять прототипы в области науки о данных и аналитики;
• Создавать приложения машинного обучения в соответствии с потребностями клиентов;
• Разрабатывать и внедрять алгоритмы и модели машинного обучения с использованием Python, Java, C++ и других языков программирования;
• Разрабатывать методы и стратегии машинного обучения;
• Создавать или внедрять сервисы на базе искусственного интеллекта, например, чат-боты;
• Решать бизнес-задачи и исследовательские задачи с использованием обработки естественного языка (NLP), распознавания изображений или текста;
• Настраивать системы глубокого обучения и эволюционного ИИ для автоматизации или оптимизации бизнес-процессов в разных отраслях;
• Реализовывать комплексные решения для пакетных и потоковых алгоритмов с инструментами мониторинга, логирования, автоматического тестирования, анализа производительности и A/B-тестирования;
• Разрабатывать компьютерные программы, способные учиться на опыте и со временем повышать свою эффективность без перепрограммирования;
• Писать программы для выявления закономерностей в больших массивах данных;
• Определять новые возможности для оптимизации бизнес-процессов и улучшения взаимодействия с клиентами;
• Работать в тесном сотрудничестве с аналитиками и специалистами по данным для создания и внедрения новых функций продуктов;
• Разрабатывать масштабируемые, эффективные и автоматизированные процессы анализа данных, создания, валидации и внедрения моделей;
• Написать эффективное и структурированное программное обеспечение для поэтапного выпуска продуктов;
• Поддерживать и продвигать лучшие практики в области программной инженерии в команде;
• Использовать результаты тестирования для статистического анализа и улучшения моделей;
• Расширять и совершенствовать существующие фреймворки и библиотеки машинного обучения;
• Разрабатывать аналитические методы для новых подходов к обработке данных и информации;
• Исследовать, тестировать и внедрять подходящие инструменты и алгоритмы машинного обучения;
• Оценивать применимость алгоритмов машинного обучения и ранжировать их по вероятности успешного результата;
• Анализировать данные с помощью визуализации и выявлять отклонения в распределении данных, влияющие на точность моделей в реальных условиях;
• Делиться знаниями с командой и внедрять лучшие практики.

Обязательные дисциплины

Учебный план Мальтийского кампуса Международного Европейского Университета охватывает широкий спектр дисциплин. Основные учебные предметы (или модули):

• Основы электротехники и электроники;
• Физика;
• Математика;
• Инженерная графика и проектирование;
• Программирование для решения задач;
• Цифровые схемы и микропроцессоры;
• Структуры данных;
• Программирование на Python;
• Принципы искусственного интеллекта;
• Дискретная математика;
• Профессиональная этика и человеческие ценности;
• Операционные системы;
• Компьютерные сети;
• Системы управления базами данных;
• Искусственные нейронные сети;
• Организационное поведение;
• Представление знаний и рассуждение;
• Основы машинного обучения;
• Теория вероятностей и статистика для инженеров;
• Визуализация данных;
• Индустриальная психология;
• Объектно-ориентированное программирование;
• Веб-технологии
• Аналитика данных;
• Эволюционные вычисления;
• Программная инженерия;
• Обработка естественного языка (NLP);
• Искусственный интеллект для робототехники;
• Интеллектуальный анализ данных и хранилища данных;
• Технологии анализа больших данных для ИТ;
• Облачные вычисления;
• Туманные и пограничные вычисления (Fog и Edge Computing);
• Беспроводные вычисления;
• Мобильные вычисления;
• Технология блокчейн;
• Продвинутый курс по математическому анализу и численным методам;
• Инженерная химия;
• Организация и архитектура компьютеров;
• Микроконтроллеры и встроенные системы;
• Информационная безопасность.

Карьерные перспективы

После завершения профессиональной образовательной программы по специальности «Искусственный интеллект и машинное обучение» в  Мальтийском кампусе Международного Европейского Университета специалист может выполнять профессиональную деятельность в следующих должностях:

• Инженер по машинному обучению (Machine Learning Engineer);
• Учёный в области робототехники (Robotic Scientist);
• Инженер по обработке естественного языка (Natural Language Processing Engineer);
• Дизайнер пользовательских интерфейсов, ориентированных на машинное обучение (Human-Centered Machine Learning Designer);
• Специалист по науке о данных (Data Scientist);
• Инженер по компьютерному зрению (Computer Vision Engineer);
• Научный сотрудник (Research Scientist);
• Разработчик в области бизнес-аналитики (Business Intelligence Developer);
• Инженер по искусственному интеллекту (Artificial Intelligence Engineer);
• Менеджер по продуктам на основе ИИ (Artificial Intelligence Product Manager);
• Консультант по искусственному интеллекту (Artificial Intelligence Consultant);
• Инженер-робототехник (Robotics Engineer);
• Специалист по NLP (NLP Engineer);
• Научный ассистент (Research Assistant);
• Инженер по глубокому обучению (Deep Learning Engineer);
• Инженер по большим данным (Big Data Engineer);
• Аналитик данных в области ИИ (Artificial Intelligence Data Analyst);
• Разработчик программного обеспечения (Software Developer);
• Аналитик по кибербезопасности (Cyber Security Analyst);
• Преподаватель по машинному обучению (Machine Learning Instructor);
• Разработчик UX (UX Developer);
• Программист (Computer Programmer);
• Техник по информационным системам (Information Systems Technician);
• Специалист по интеграции систем (Systems Integration Specialist);
• Инженер-робототехник (Robotics Engineer);
• Дизайнер пользовательского опыта (User Experience Designer);
• Системный инженер (Systems Engineer);
• Full Stack разработчик (Full Stack Developer);
• Инженер по глубокому обучению (Deep Learning Engineer);
• Архитектор сетей (Network Architect);
• Инженер по внедрению и сопровождению ML (MLOps Engineer);
• Архитектор программного обеспечения (Software Architect);
• Консультант по науке о данных (Data Science Consultant).

Почему стоит получить степень в области искусственного интеллекта и машинного обучения в Европе?

Мальтийский кампус Международного Европейского Университета идеальный выбор для иностранных студентов, желающих изучать искусственный интеллект и машинное обучение в Европе и получить престижный диплом одного из лучших университетов Европейского Союза. Качество образования гарантировано, поскольку МЕУ IT-школа стабильно входит в ТОП-10 лучших IT-школ Европы.

Иностранные студенты, обучающиеся в Мальтийском кампусе Международного Европейского Университета, получают доступ не только к отмеченным наградами методикам преподавания, но и к международно признанным квалификациям, востребованным по всему миру. Образование по направлению «Искусственный интеллект и машинное обучение» в МЕУ, кампус на Мальте, охватывает изучение алгоритмов и систем, способных имитировать человеческий интеллект, включая умение рассуждать, обучаться и понимать естественный язык. Изучая искусственный интеллект и машинное обучение в МЕУ, кампус на Мальте, студенты получают знания в таких областях, как обработка естественного языка (NLP), распознавание изображений, автономные транспортные средства, медицинская диагностика и прогнозная аналитика.

Карьерные перспективы в Европе

Получение степени по специальности «Искусственный интеллект и машинное обучение» в Мальтийском кампусе Международного Европейского Университета открывает широкие возможности трудоустройства в государственных и частных секторах. Выпускники могут работать инженерами по машинному обучению, специалистами по данным (Data Scientists), исследователями в области ИИ и консультантами по вопросам искусственного интеллекта. Диплом Мальтийского кампуса Международного Европейского Университета, также значительно повышает уровень дохода выпускников и делает их конкурентоспособными на международном рынке труда.

Процедура поступления на программу по искусственному интеллекту и машинному обучению в Европе

Процесс поступления по направлению «Искусственный интеллект и машинное обучение» в Мальтийском кампусе МЕУ проще и быстрее, чем в большинстве других IT-университетов Европы. Иностранным студентам предоставляется всесторонняя поддержка на всех этапах — от сбора необходимого пакета документов и подачи заявления до сопровождения в процессе подачи на студенческую визу.

Богатый культурный опыт в Европе
Иностранные студенты кампуса МЕУ на Мальте всегда восхищены мальтийской культурой, богатой историей и традициями. Открытие островов становится по-настоящему ярким событием, особенно для студентов, которые впервые покинули свою страну. Во время обучения за границей студенты могут путешествовать по Европе, знакомясь с образом жизни и культурными ценностями других стран. Обучение за рубежом по программе «Искусственный интеллект и машинное обучение» дарит незабываемые впечатления, которые остаются на всю жизнь — посещение музеев и исторических мест, дегустация блюд мировой кухни, участие в различных культурных праздниках, знакомство с новыми друзьями из разных уголков мира с общими интересами и многое другое!